AI-разработка в OtherCode — это не «прикрутить ChatGPT к кнопке». Мы проектируем RAG на документах заказчика, агентов с human-in-the-loop, пайплайны MLOps и ускорение команды без потери качества кода.

Работаем с YandexGPT, GigaChat, Gemini и open-source — без жёсткой привязки к одному провайдеру.

Что делаем

• RAG и поиск по корпоративным документам
• AI-агенты для support, аналитики, контента
• Интеграция LLM в веб и мобильные продукты
• AI-assisted coding: правила команды, ревью, CI
• OCR и распознавание документов (URAP AI)
• MLOps: от эксперимента до production-мониторинга

Кейсы

Материалы в блоге

• Разработка с AI
• AI в закрытом контуре и 152-ФЗ
• Локальный сервер для AI: стоимость
• RAG и внедрение ИИ в продукты
• AI-агенты в продукте и в команде
• Оптимизация разработки с AI

FAQ

Чем AI-разработка отличается от «просто API к GPT»?

Нужны контур данных, безопасность, оценка качества, fallback, аудит промптов и интеграция в бизнес-процесс. Мы проектируем систему, а не демо-чат.

Можно ли ускорить разработку с AI без роста багов?

Да, при дисциплине: AI-assisted coding с ревью, тестами и запретом слепого мержа. Подробнее — в статье об оптимизации разработки с AI.

Работаете ли с российскими LLM?

Да. YandexGPT, GigaChat, локальные и гибридные схемы — выбор по требованиям заказчика, latency и политике данных.