Автоматизация с AI начинается там, где жёсткие правила ломаются о реальность: разные формулировки в заявках, шум датчиков, нетипичные простои. Модель не отменяет регламент — она закрывает «серую зону», которую раньше разбирал человек.

Правила vs модель

| Задача | Лучше правила | Лучше модель | |--------|----------------|--------------| | Блокировка опасной команды | Да | Нет | | Классификация входящих писем | Частично | Да | | Аномалия телеметрии | Пороги + модель | Да | | Генерация отчёта | Шаблон | Черновик + проверка |

Безопасный контур: модель предлагает, система разрешает. На производстве автопилот без аудита — риск, а не инновация.

Типовые сценарии

• Предиктивное обслуживание. По вибрации, току, циклам — вероятность отказа, а не «среднее по паспорту». Связано с мониторингом оборудования.
• Разбор инцидентов. Сводка логов и действий оператора за смену.
• Маршрутизация заявок. Сервисная служба, запчасти, приоритет.
• Документооборот. Распознавание накладных, сверка с заказом.

База всё равно классическая: очереди, идемпотентность, роли. Об этом — в разработке автоматизации.

Внедрение без театра

Пилот на одном участке, эталонные кейсы, сравнение с текущим процессом, потом масштабирование. Если модель не бьёт baseline правил — её не тащат в прод «ради AI в тендере».

OtherCode проектирует гибридные контуры: детерминированная автоматизация + AI-слой там, где это измеримо полезно. Обсудить задачу.